事前確率は、古典的確率とも呼ばれ、正式な推論から推定される確率です。言い換えると、事前確率は、イベントを論理的に調べることから導き出されます。先験的確率は人によって異なりません（主観的確率のように主観的確率主観的確率は、個人の経験または個人的な判断に基づいて何かが起こる確率を指します。主観的）、客観的確率です。
事前確率の式
どこ：
- fは、望ましい結果の数を示します。
- Nは結果の総数を指します。
上記の式は、結果がすべて発生する確率が等しく、相互に排他的なイベントにのみ使用できることに注意してください。相互に排他的なイベント統計と確率論では、2つのイベントが同時に発生できない場合、相互に排他的です。相互に排他的なの最も単純な例。
事前確率における正式な推論の例
事前確率には、正式な推論が必要です。たとえば、コイントスを考えてみましょう。1回のコイントスでの頭の事前確率はどれくらいですか？
コインには2つの面があり、どちらも表面積が等しいため、対称であると主張することができます。コインがその端に着地してそこにとどまる可能性を無視すると、コインが頭に着地する確率は、コインが尾に着地する確率と同じであることが示唆されます。したがって、コイントスが頭に着地する事前確率は、コイントスが尾に着地する確率と等しく、50％です。
事前確率の例
以下は、事前確率の例です。
例1：フェアダイスロール
6面の公正なサイコロが振られます。サイコロを振って2、4、または6を振る事前確率はどれくらいですか？
望ましい結果の数は3（2、4、または6をロール）であり、合計6つの結果があります。この例の事前確率は、次のように計算されます。
事前確率= 3/6 = 50％。したがって、2、4、または6をロールする事前確率は50％です。
例2：カードのデッキ
カードの標準的なデッキでは、スペードのエースを引く事前確率はどれくらいですか？
望ましい結果の数は1（スペードのエース）であり、合計52の結果があります。この例の事前確率は、次のように計算されます。
事前確率= 1/52 = 1.92％。したがって、スペードのエースを引く事前確率は1.92％です。
例3：コイントス
ジョンは、頭を着陸させる事前確率を決定しようとしています。彼は以下に示すように、1回のコイントスを行います。
実験1
結果：頭
頭を着陸させる事前確率はどれくらいですか？
上記はトリックの例です。事前のコイントスは、頭を着地させる事前確率に影響を与えません。頭が着地する事前確率は次のように計算されます。
事前確率= 1/2 = 50％。したがって、頭を着陸させる事前確率は50％です。
他の種類の確率
事前確率とは別に、確率には他に2つの主要なタイプがあります。
1.経験的確率
経験的確率とは、履歴データに基づく確率を指します。たとえば、3回のコイントスで頭が出た場合、コイントスで頭を獲得する経験的確率は100％です。
2.主観的確率
主観的確率とは、経験または個人的な判断に基づく確率を指します。たとえば、アナリストが「S＆P 500が来月に史上最高値に達する確率は80％である」と信じている場合、彼は主観的な確率を使用しています。
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