パラメータは、統計分析の便利なコンポーネントです。財務の基本的な統計の概念統計をしっかりと理解することは、財務をよりよく理解するために非常に重要です。さらに、統計の概念は投資家が監視するのに役立ちます。これは、特定の母集団を定義するために使用される特性を指します。これは、母集団全体の特定の特性を説明するために使用されます。母集団について推論する場合、母集団のすべてのメンバーから情報を収集することは不可能であるため、パラメーターは不明です。むしろ、母集団から選択されたサンプルの統計を使用して、パラメーターに関する結論を導き出します。
たとえば、パラメータを使用して、ABC大学の学生に授与されるローンの平均額を表すことができます。大学の人口が3,000人であると仮定すると、研究者は、人口のいくつかの選択されたサンプル、または約10人の学生の財政援助を計算することから始めることができます。それぞれ10人の学生の3つのサンプルを使用すると、研究者は平均2,000ドル、1,200ドル、および800ドルを取得できます。研究者は、このサンプル平均を使用して、母集団パラメーターについて推論できます。
最も一般的なパラメータ
最も一般的に使用されるパラメーターは、中心傾向の測定値です。中心傾向中心傾向は、データ分布の中心を反映する単一の値によるデータセットの記述的要約です。変動性とともに。これらの測定値には、平均、中央値、最頻値が含まれ、分布内でのデータの動作を説明するために使用されます。それらについては、以下で説明します。
1.平均
平均は平均とも呼ばれ、中心傾向の3つの指標の中で最も一般的に使用されます。研究者は、このパラメーターを使用して比率のデータ分布を記述します。財務比率財務比率は、財務諸表から取得した数値を使用して作成され、会社と間隔に関する意味のある情報を取得します。
平均は、値を合計してスコアの数で割ることによって得られます。たとえば、5、2、1、3、および2人の子供で構成される5つの世帯では、平均は次のように計算できます。
=（5 + 2 + 1 + 3 + 2）/ 5
= 13/5
= 2.6
2.中央値
中央値は、順序順序データで測定される変数を計算するために使用されます。統計では、順序データは、値が自然な順序に従うデータのタイプです。順序データの最も注目すべき機能の1つは、、間隔、または比率の尺度です。これは、データを最低から最高に並べてから、中央の数字を選択することによって取得されます。データポイントの総数が奇数の場合、中央値は通常中央値です。数値が偶数の場合、中央値は、中央の2つの数値を合計し、それらを2で割って平均を求めることによって得られます。
中央値は主に、異なるデータポイントがいくつかある場合に使用されます。たとえば、大学に入学する学生の中央値を計算する場合、他の学生よりも年上の学生のセクションが存在する場合があります。平均値を使用すると、大学に入学する学生の平均年齢が高くなることが示されるため、値が歪む可能性がありますが、中央値を使用すると、状況をより正確に反映できます。
たとえば、10人の学生の次の値を前提として、初めて大学に入学する学生の年齢の中央値を見つけましょう。
17、17、18、19、19、20、21、25、28、32
上記の値の中央値は（19 + 20）/ 2 = 19.5です。
モード
モードは、データ分布内で最も発生する数です。これは、データ分布で最も多い数または最も一般的な数または値を示します。このモードは、あらゆるタイプのデータに使用されます。
たとえば、約40人の学生がいる大学のクラスの例を見てみましょう。生徒はテスト試験を受け、採点されてから、点数が最も少ない生徒から始めて1〜5のスケールでグループ化されます。
マークは次のように評価されます。
- クラスター1：5
- クラスター2：7
- クラスター3：13
- クラスター4：12
- クラスター5：3
クラスター3は最も多くの学生を示しているため、モードは13です。40人の学生のうち、ほとんどの学生がクラスター3で採点されたことがわかります。
パラメータと統計
パラメータは、調査対象の母集団全体を説明するために使用されます。たとえば、蝶の平均の長さを知りたいとします。これは、蝶の個体数全体について何かを述べているため、パラメーターです。
パラメータを取得するのは困難ですが、対応する統計を使用してその値を推定します。統計は母集団のサンプルを表し、パラメーターは母集団全体を表します。世界のすべての蝶を捕まえて測定することは不可能なので、100匹の蝶を捕まえてその長さを測定することができます。100匹の蝶の平均の長さは、蝶の個体数全体の長さを推測するために使用できる統計です。
通常、統計の値はサンプルごとに異なりますが、パラメーターは固定されたままです。たとえば、100匹の蝶の1つのサンプルの平均長さは6.5 mmであるのに対し、別の地域の100匹の蝶の別のサンプルの平均長さは6.8mmです。
また、50匹の蝶の小さなサンプルは、平均長さが7.0mmになる場合があります。母集団のサンプルから取得した統計を使用して、母集団全体のパラメーターを推定できます。
その他のリソース
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