フィンテックという用語は、金融とテクノロジーの相乗効果を意味し、事業運営と金融サービスの提供を強化するために使用されます。Fintechは、従来の方法を中断することによって財務プロセスをより効率的にするための技術的に高度な方法を提供するソフトウェア、サービス、またはビジネスの形をとることができます。
フィンテックの最も有名なアプリケーションには、モバイルペイメント、自動投資アプリ（robo-advisors Robo-Advisors Robo-advisorsは、数学的なアルゴリズムを使用して、最小限の人間の介入で財務アドバイスを提供するオンライン投資管理サービスです。）、暗号通貨、オンライン貸付ビジネス、およびクラウドファンディングプラットフォーム。
Fintechに貢献するテクノロジー
1.人工知能（AI）と機械学習（ML）
人工知能（AI）と機械学習（ML）は、フィンテックで最も使用されているテクノロジーの一部であり、開発が進むにつれて金融業界でさらに大きな役割を果たす可能性を提供します。AIおよびMLのフィンテックアプリケーションの一部には、クレジットスコアリングが含まれます。クレジットスコア分析クレジットスコア分析は、さまざまな企業が個人または企業のクレジットスコアを評価して、エンティティの信用度を判断するプロセスです。クレジットスコアは、クレジットが使用された回数と返済の効率を考慮に入れているため、重要です。、不正検出、規制順守、資産管理など。
2.ビッグデータとデータ分析
顧客や市場からのデータは、フィンテック企業にとって非常に価値があります。大規模なデータセットを通じて、消費者の好み、消費習慣、投資行動に関する情報を抽出し、予測分析を開発するために使用できます。
予測分析とは、過去の情報と数学的アルゴリズムを使用して、消費者がどのように行動する可能性が高いかを予測することです。収集されたデータは、マーケティング戦略や不正検出アルゴリズムの策定にも役立ちます。
3.ロボットプロセスオートメーション（RPA）
Robotic Process Automation（RPA）は、金融機関のワークフローを合理化するために、人間ではなくロボット工学に手動の反復タスクを割り当てるプロセスを指します。金融におけるRPAの最も普及しているアプリケーションは次のとおりです。
- 統計とデータ収集
- 規制順守管理
- 電子メールとチャットボットを介したコミュニケーションとマーケティング
- トランザクション管理
4.ブロックチェーン
ブロックチェーンテクノロジーは、主にトランザクションレコードやその他の機密データを安全に保存する機能により、金融業界で大規模に採用されています。各トランザクションは暗号化されており、ブロックチェーンテクノロジーが採用されている場合、サイバー攻撃が成功する可能性は比較的低くなります。ブロックチェーンテクノロジーは、多くの暗号通貨のバックボーンでもあります暗号通貨暗号通貨は、ブロックチェーンネットワーキングに基づくデジタル通貨の形式です。ビットコインやイーサリアムのような暗号通貨は広く受け入れられるようになっています。。
Fintechのアプリケーション
1.クラウドファンディングプラットフォーム
Kickstarter、GoFundMe、Patreonなどのクラウドファンディングプラットフォームは、フィンテックの開発の結果です。このプラットフォームにより、起業家や初期段階の企業は世界中から資金を調達できるようになり、地理的な境界を越えて国際市場や投資家にリーチできるようになります。
2.モバイル決済
モバイル決済アプリケーションとゲートウェイは、フィンテックの最も一般的な用途の1つです。このようなアプリケーションを使用すると、ユーザーは実際に銀行に行かなくても銀行業務を実行できます。たとえば、VenmoやInteracなどの企業では、顧客は最小限の取引手数料でスマートフォンを介して送金や受け取りを行うことができます。
3.ロボアドバイザー
ロボアドバイザーは、アルゴリズムを使用して資産を最適に割り当て、顧客のポートフォリオを生成するオンライン投資管理サービスです。それらはすべての年齢層のユーザーが最小限の手作業で低料金で投資活動に従事することを可能にします。
4.インシュアテック
インシュアテックという用語は、企業がカスタマイズされた保険サービスとデータセキュリティを提供できるようにする保険モデルへのテクノロジーの適用を指します。Insuretechは、オンラインの請求ファイリングとポリシー管理を通じて保険プロセスの合理化を支援します。
5.レグテック
Regtech（規制技術）は、金融機関のコンプライアンスプロセスの自動化に焦点を当てています。取引記録や法人税申告書などのコンプライアンス文書など、大量のデータを迅速かつ費用効果の高い方法で管理できます。
関連する読み物
ファイナンスは、グローバルなCertified Banking＆Credit Analyst（CBCA）™CBCA™認定の公式プロバイダーです。CertifiedBanking＆Credit Analyst（CBCA）™認定は、ファイナンス、アカウンティング、クレジット分析、キャッシュフロー分析をカバーするクレジットアナリストのグローバルスタンダードです。 、コベナンツモデリング、ローン返済など。誰もが世界クラスの金融アナリストになるのを支援するように設計された認定プログラム。あなたのキャリアを前進させ続けるために、以下の追加のリソースが役に立ちます：
- アルゴリズムアルゴリズム（アルゴ）アルゴリズム（アルゴ）は、タスクを実行するために導入される一連の命令です。アルゴリズムは、人間のトレーダーには不可能な頻度で利益を生み出すために取引を自動化するために導入されます。
- オンライン決済会社オンライン決済会社オンライン決済会社は、オンラインまたはインターネットベースの支払い方法を処理する責任があります。オンライン支払いシステムにより、売り手は支払いを受け取り、買い手はインターネットを介して支払いを送信できます。オンライン決済会社の例には、PayPal、Alipay、WeChatPayが含まれます
- ExcelからPythonへの移行ExcelからPythonへの移行現在、多くの企業がExcelからPythonに移行しています。これは、オランダのプログラマーGuido vanRossumによって作成された高レベルの汎用プログラミング言語です。
- 財務分析の種類財務分析の種類財務分析では、財務データを使用して企業の業績を評価し、今後の改善方法について推奨します。財務アナリストは、主にExcelで作業を実行し、スプレッドシートを使用して履歴データを分析し、予測を行います。財務分析の種類