POISSON.DIST関数は、Excel統計関数関数に分類されます。金融アナリストにとって最も重要なExcel関数のリスト。このチートシートは、Excelアナリストとして知っておくべき何百もの機能をカバーしています。ポアソン確率質量関数を計算します。
金融アナリストとしての金融アナリストの職務内容以下の金融アナリストの職務内容は、銀行、機関、または企業でのアナリストの仕事に採用するために必要なすべてのスキル、教育、および経験の典型的な例を示しています。POISSON.DISTは、財務予測、レポート、および運用メトリックの追跡、財務データの分析、財務モデルの作成を実行し、収益の予測に役立ちます。また、これを使用して、特定の時間に発生するイベントの数を予測することもできます。たとえば、1分あたりにモールの駐車場に到着する車の数などです。
POISSON.DIST関数はMSExcel 2010で導入されたため、以前のバージョンでは使用できませんでした。古いバージョンのMSExcelの場合、POISSON関数を使用できます。
式
= POISSON.DIST（x、mean、cumulative）
POISSON.DIST関数は、次の引数を使用します。
- X（必須の引数）–これは確率を計算するイベントの数です。値は0以上である必要があります。
- 平均（必須の引数）–これは予想されるイベントの数です。引数はゼロ以上である必要があります。
- 累積（必須の引数）–これは、計算する分布のタイプを指定する論理引数です。次のいずれかになります。
- TRUE –発生するランダムイベントの数がゼロからxまでの間にある累積ポアソン確率を返します。
- FALSE –発生するイベントの数が正確にxになるポアソン確率質量関数を返します。
ポアソン確率質量関数は、正確にx回発生する確率を計算し、次の式で与えられます。
ここで、λは指定された期間内の予想される発生数です。
累積ポアソン分布関数は、最大でx回発生する確率を計算し、次の式で与えられます。
ExcelでPOISSON.DIST関数を使用するにはどうすればよいですか？
POISSON.DIST関数の使用法を理解するために、例を考えてみましょう。
例
次のデータが与えられたとします。
- イベント数：5
- 期待平均：10
累積ポアソン確率を見つけるために、次の式を使用します。
以下の結果が得られます。
ポアソン確率質量関数を見つけるために、次の式を使用します。
以下の結果が得られます。
POISSON.DIST関数に関するいくつかの注意事項
- #NUM！エラー–次のいずれかの場合に発生します。
- 与えられたxの値はゼロ未満です。または
- 与えられた平均値はゼロ未満です。
- ＃値！エラー–指定された引数のいずれかが数値以外の場合に発生します。
- サイズが整数でない場合は、切り捨てられます。
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