リトルの法則は、システム内のアイテムの平均待機時間と単位時間あたりにシステムに到着するアイテムの平均数に基づいて、固定キューイングシステム内のアイテムの平均数を決定する定理です。
この法律は、キューイングシステムの効率を評価するためのシンプルで直感的なアプローチを提供します。この概念は、事業運営にとって非常に重要です。法人法人は、営利目的で事業を行うことを目的として、個人、株主、または株主によって作成された法人です。企業は、契約を結び、訴えられ、訴えられ、資産を所有し、連邦税と州税を送金し、金融機関からお金を借りることができます。これは、キューイングシステム内のアイテムの数が、主に2つの主要な変数に依存し、サービスの配布やサービスの注文などの他の要因の影響を受けないと述べているためです。
ほぼすべてのキューイングシステム、さらにはサブシステム（スーパーマーケットの1人の出納係について考えてください）でさえ、法律を使用して評価できます。さらに、この定理は、小さな喫茶店の経営から軍用飛行場の運用の維持まで、さまざまな分野に適用できます。
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リトルの法則の起源
マサチューセッツ工科大学（MIT）の教授であるジョンリトルは、1954年にリトルの法則を開発しました。この法則の最初の発行には、定理の証明は含まれていませんでした。しかし、1961年に、リトルは、説明された関係が成り立たないキューイング状況がないという証拠を発表しました。少し後に、オペレーションズリサーチでの彼の仕事が認められました。
リトルの法則の公式
数学的には、リトルの法則は次の方程式で表されます。
どこ：
L –キューイングシステム内のアイテムの平均数
λ–単位時間あたりにシステムに到着するアイテムの平均数
W –アイテムがキューイングシステムで費やす平均待機時間
リトルの法則の例
ジョンは小さなコーヒーショップを経営しています。彼は、コーヒーショップに列を作っている顧客の平均数を知り、より多くの顧客を収容するためにスペースを追加する必要があるかどうかを判断したいと考えています。現在、彼のキューイングエリアは8人までしか収容できません。
ジョンは、平均して1時間に40人の顧客が彼のコーヒーショップに到着すると測定しました。彼はまた、顧客が自分の店で平均して約6分（または0.1時間）過ごすと判断しました。これらの入力が与えられると、ジョンはリトルの法則を適用することにより、コーヒーショップでキューに入れている顧客の平均数を見つけることができます。
L = 40 x 0.1 = 4人の顧客
リトルの法則によると、ジョンのコーヒーショップに並んでいる顧客は平均して4人だけです。したがって、彼は、より多くのキューイング顧客に対応するために、ストア内にさらにスペースを作成する必要はありません。
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