樹形図は、数学、より具体的には確率論で、確率の視覚的表現を計算して提供するのに役立つツールとして使用されます。特定のイベントの結果は、ツリー図の各ブランチの最後にあります。
図1.イベントAおよびBの確率のツリー図
概要：
- 樹形図は、特定のイベントが発生する確率を説明するために数学で使用されます。イベントは依存している（一方が他方なしでは発生しない）か、独立している（一方が他方に影響を与えない）かのいずれかです。
- 樹形図は、イベント（親またはヘッドとも呼ばれます）で始まり、その後、それぞれが確率のパーセンテージを持つ追加の可能なイベントに分岐します。
- ブランチは、実際に発生する一連のイベントの合計確率を決定するために乗算されます。合計されたすべての確率は1.0に等しくなります。
イベントの種類
樹形図内に表されるイベントには、通常2つのタイプがあります。彼らです：
1.条件付き確率
「依存イベント」とも呼ばれる条件付き確率条件付き確率条件付き確率は、別のイベントがすでに発生している場合に発生するイベントの確率です。概念は典型的なものの1つであり、別のイベントがすでに発生しているため、通常、イベントが発生する可能性が高くなります。より具体的には、条件付き（依存）イベントは通常、他のイベントが発生した場合にのみ発生します。
2.独立したイベント
独立イベント独立イベント統計および確率論では、独立イベントは2つのイベントであり、1つのイベントの発生が別のイベントの発生に影響を与えず、他のイベントの発生または確率に影響を与えません。また、それらの発生確率は、他のイベントの発生に依存したり、影響を受けたりすることはありません。
樹形図の開始
各樹形図は、親とも呼ばれる初期イベントから始まります。親イベントから、結果が引き出されます。できるだけシンプルにするために、コインを投げる例を使ってみましょう。コインを投げる行為は親イベントです。
そこから、2つの可能な結果が発生する可能性があります。ヘッドの描画またはテールの描画です。樹形図は次のようになります。
ツリーは、追加の確率を考慮して、ほぼ無限に拡張できます。例えば：
可能性の2番目の文字列は、2番目のコイントスを表します。最初のものは、頭または尾のいずれかです。ただし、それがヘッドの場合、2番目のトスには2つの可能な結果があり、テールの場合、2つの可能な結果があります。次に、確率の計算に移ります。
樹形図を使用した確率の計算
確率の計算には、通常、加算または乗算が含まれます。ただし、何をいつ行うかを知ることは非常に重要です。上記の例を使用してみましょう。
ツリーの各枝は、ある矢印から次の矢印に引かれた線です。コイントスの場合、考えられる結果は2つしかないため、各結果は50％（または0.5）発生する可能性があります。したがって、上記の例では、テールを反転してから再びテールを反転する確率は0.25（0.5 x 0.5 = 0.25）です。同じことが以下にも当てはまります。
- 尻尾、そして頭
- 頭、そして尻尾
- 頭、次に頭
確率が正しいことを確認するために、合計確率のリストを追加します。この場合、0.25 + 0.25 + 0.25 + 0.25 = 1.0です。合計すると、すべての確率は1.0に等しくなります。
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- ベイズの定理ベイズの定理統計と確率論では、ベイズの定理（ベイズの定理とも呼ばれます）は、条件付き確率を決定するために使用される数式です。
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