大数の法則-定義、例、金融におけるアプリケーション

統計と確率論では、大数の法則は同じ実験を何度も繰り返した結果を表す定理です。多数の定理は、同じ実験または研究が独立して何度も繰り返される場合、試行の結果の平均は期待値に近くなければならないことを示しています。期待値期待値(EV、期待値、平均、または平均値)は、確率変数の長期平均値です。期待値もを示します。試行回数が増えると、結果は期待値に近づきます。

大数の法則

大数の法則は、統計における重要な概念です。財務の基本的な統計の概念統計をしっかりと理解することは、財務をよりよく理解するために非常に重要です。さらに、統計の概念は、多数の試行を伴うランダムなイベントでさえ安定した長期的な結果を返す可能性があると述べているため、投資家が監視するのに役立ちます。定理は多数の試行のみを扱いますが、少数の回数繰り返された実験の結果の平均は、期待値と大幅に異なる可能性があることに注意してください。ただし、試行を追加するたびに、平均結果の精度が向上します。

大数の法則の例

大数の法則の最も簡単な例は、サイコロを振ることです。サイコロには、同じ確率の6つの異なるイベントが含まれます。サイコロイベントの期待値は次のとおりです。

例-大数の法則

サイコロを3回振っただけでは、得られた結果の平均が期待値からかけ離れている可能性があります。サイコロを3回振ったとし、結果が6、6、3だったとします。結果の平均は5です。大数の法則によれば、サイコロを何度も振った場合、平均結果は次のようになります。 3.5の期待値に近づきます。

金融における大数の法則

金融では、大数の法則は統計の法則とは異なる意味を持っています。ビジネスと金融の文脈では、概念はビジネスの成長率に関連しています。

大数の法則は、企業が成長するにつれて、以前の成長率を維持することがより困難になると述べています。したがって、会社の成長率は、拡大を続けるにつれて低下します。大数の法則では、時価総額などのさまざまな財務指標が考慮される場合があります。時価総額時価総額(時価総額)は、企業の発行済み株式の最新の市場価値です。時価総額は、現在の株価に発行済み株式数を掛けたものに等しくなります。投資コミュニティは、時価総額の値を使用して、会社、収益、および純利益をランク付けすることがよくあります。純利益純利益は、損益計算書だけでなく、3つの主要な財務諸表すべてにおいて重要な項目です。損益計算書を通じて届きますが、純利益は、貸借対照表とキャッシュフロー計算書の両方で使用されます。 。

実例

次の例を考えてみましょう。ABC社の時価総額は100万ドルで、XYZ社の時価総額は1億ドルです。ABC社は年間50%の大幅な成長を遂げています。ABCの場合、時価総額は50万ドルしか成長しないため、成長率は簡単に達成できます。

XYZ社の場合、時価総額が年間5,000万ドル増加することを意味するため、この成長率はほとんど不可能です。ABC社の成長は拡大を続けるにつれて時間とともに低下することに注意してください。

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