加重移動平均（WMA）は、トレーダーが取引の方向性を生成し、売買の決定を行うために使用する技術的な指標です。最近のデータポイントに大きな重みを割り当て、過去のデータポイントには小さな重みを割り当てます。加重移動平均は、データセット内の各観測値に所定の加重係数を掛けることによって計算されます。
トレーダーは加重平均ツールを使用してトレードシグナルを生成します。たとえば、価格アクションが加重移動平均に向かって、またはそれを超えて移動する場合、シグナルは取引を終了するための指標となる可能性があります。ただし、価格アクションが加重移動平均の近くまたはすぐ下に下がる場合は、取引に参入するのに適した時期を示している可能性があります。
加重移動平均を使用して傾向方向を決定することは、データセット内のすべての数値に同じ重みを割り当てる単純な移動平均よりも正確です。
概要
- 加重移動平均（WMA）は、最新のデータポイントに大きな加重を割り当て、遠い過去のデータポイントには低い加重を割り当てる技術的な指標です。
- WMAは、データセット内の各数値に所定の重みを掛け、結果の値を合計することによって取得されます。
- トレーダーは、加重移動平均を使用してトレードシグナルを生成し、いつ株式を売買するかを示します。
加重移動平均の計算方法
加重移動平均を計算する場合、最近のデータポイントには大きな加重が割り当てられますが、過去のデータポイントには低い加重が割り当てられます。これは、データセット内の数値が相互に異なる重みを持っている場合に使用されます。重みの合計は1または100％に等しくなければなりません。
これは、すべての数値に等しい重みが割り当てられる単純な移動平均とは異なります。最終的な加重移動平均値は、各データポイントの重要性を反映しているため、単純な移動平均よりも同時実行の頻度をよりよく表します。
例1
加重移動平均を計算するときは、次の手順に従ってください。
1.平均化する数値を特定します
最初のステップは、ユーザーが加重平均を見つける必要がある数値のリストを作成することです。ここでは、1月1日から1月5日までの期間のABC株の終値を使用できます。終値は90ドル、88ドル、89ドル、90ドル、91ドルで、最初の数値が最新です。
2.各数値の重みを決定します
加重平均を計算する数値を特定したら、次のステップは、各数値の重みを決定して、各数値の重みを知ることです。このような場合、次の表に示すように、ランダムな15ポイントのうち最近のデータポイントに最も高い重みを付けます。
| 日付 | 終値 | 重み付け | |
| 1月1日 | 91ドル | 1/15 | |
| 1月2日 | 90ドル | 2/15 | |
| 1月3日 | 89ドル | 3/15 | |
| 1月4日 | 88ドル | 4/15 | |
| 1月5日 | 90ドル | 5/15 |
3.各数値に重み係数を掛けます
各数値の重み付けを決定したら、次のステップは、1月1日から5日までの各数値に対応する重み係数を掛けて、結果の値を合計することです。以下に示します。
| 日付 | 終値 | 重み付け | 加重平均 |
| 1月1日 | 91ドル | 1/15 | 6.07ドル |
| 1月2日 | 90ドル | 2/15 | $ 12 |
| 1月3日 | 89ドル | 3/15 | $ 17.80 |
| 1月4日 | 88ドル | 4/15 | 23.47ドル |
| 1月5日 | 90ドル | 5/15 | 30ドル |
加重移動平均の式は次のように表されます。
どこ：
- Nは期間です
4.結果の値を合計して、加重平均を取得します
最後のステップは、結果の値を合計して、ABC株の終値の加重平均を取得することです。
WMA = $ 30 + $ 23.47 + $ 17.80 + $ 12 + $ 6.07
WMA = $ 89.34
したがって、1月1日から1月5日までの期間の加重移動平均は89.34ドルです。
例2
期間の数が10であり、最初の価格が最新である、70ドル、66ドル、68ドル、および69ドルの4つの株価の加重移動平均が必要であると想定します。
与えられた情報を使用すると、最新の重み付けは4/10、その前の期間は3/10、その前の次の期間は2/10、最初の期間の重み付けは1/10になります。
4つの異なる価格の加重平均は次のように計算されます。
WMA = [70 x（4/10）] + [66 x（3/10）] + [68 x（2/10）] + [69 x（1/10）]
WMA = $ 28 + $ 19.80 + $ 13.60 + $ 6.90 = $ 68.30
単純移動平均と加重移動平均
単純移動平均と加重移動平均は、世界で広く使用されている2つの統計であり、データセット内の観測値の平均を見つけるために使用されます。
2つの統計的尺度の主な違いは、単純移動平均は、データセット内のすべての観測値を合計し、合計を観測値の総数で割ることによって平均を計算することです。簡単に言えば、サンプル内のすべての観測値に等しい重みを適用します。
一方、加重移動平均は、各観測に特定の重みまたは頻度を割り当て、最新の観測には、平均を取得するために遠い過去の観測よりも大きな重みが割り当てられます。
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