データ資産とは、企業が収益を生み出すために使用するシステム、アプリケーション出力ファイル、ドキュメント、データベース、またはWebページを指します。データ資産は、最も価値のある資産の一部です。資産の種類資産の一般的な種類には、流動、非流動、物理的、無形、運用、および非運用が含まれます。テクノロジーの時代を正しく特定し、組織はそのような資産を管理するために数十億ドルを費やしています。
企業のデータ資産を維持することは、企業が意思決定、顧客へのサービス提供、および新しい収益ストリームの生成方法を改善するのに役立ちます。収益ストリーム収益ストリームは、企業が商品の販売またはサービスの提供から収益を得るさまざまなソースです。企業がアカウントに記録する収益の種類は、企業が実行する活動の種類によって異なります。カテゴリと例を参照してください。 Facebook、Google、Netflixなどのほとんどのテクノロジー企業は、主にデータアセットに依存して、新製品を設計し、現在の製品を改善し、顧客に価値を提供するためのより良い方法を作成しています。
組織は、さまざまなイベント、情報、およびトランザクションに関するデータを収集して保存します。通常、ほとんどの組織は、顧客の利益、支出行動、ソーシャルメディア、予算、戦略計画に関するデータを保存します。企業戦略企業戦略は、ビジネス戦略における競争上の優位性を検討するのではなく、企業全体のリソース、リスク、およびリターンを管理する方法に焦点を当てています。収集された情報は管理され、使用可能な情報に洗練されて、組織がクライアントにより良いサービスを提供し、市場での競争力を維持できるようにします。
データ資産を管理する方法
組織がデータ資産を効果的に管理する方法のいくつかを次に示します。
＃1。データのコストを削減する
多くの組織組織の種類さまざまな種類の組織に関するこの記事では、組織構造が分類されるさまざまなカテゴリについて説明します。組織構造は、ほとんどの場合未使用のままである多くのデータを格納する傾向があるため、データ管理コストが高くなります。また、社内でアイドル状態のままになっているこのすべてのデータを保存、保護、およびアーカイブするには、さらにコストがかかります。組織は、会社が不要になった（またはおそらく不要になった）データを削除することにより、データ管理コストを削減するための措置を講じる必要があります。
また、新しいデータセットを取得する場合、企業は自分が持っていないデータにのみ投資する必要があります。すでに持っている新しいデータセットを取得する必要がある場合は、古いデータを破棄する必要があります。これにより、データストレージコストを増加させる重複データのケースを減らすことができます。
＃2。既存のデータからより多くの価値を引き出す
企業がデータ資産をより効果的に管理できるもう1つの方法は、既存のデータから価値を引き出す新しい方法を見つけることです。たとえば、企業は既存のデータから得られる価値を再評価し、データを使用してより多くの価値を引き出す方法が他にあるかどうかを判断する必要があります。また、追加の収益を得るためにデータをサードパーティに販売するなどのことを検討する場合もあります。
データを通じて収益を上げている企業の例は、オハイオを拠点とする食料品チェーンのクローガーです。同社は製品販売データをパッケージ商品メーカーに販売しており、この追加の収益源から年間約1億ドルを受け取っています。
＃3。データインベントリとセキュリティ
データの整合性を確保するには、適切なデータストレージとセキュリティが不可欠です。企業は、所有するすべてのデータのカタログを、データの簡単な説明とともに維持する必要があります。説明には、データの保存場所、作成日時、およびデータの使用方法を示す必要があります。
また、会社の従業員がデータに簡単にアクセスできる必要があります。データにアクセスするための承認が必要な場合は、承認を求めるための明確なプロセスが必要です。また、企業は、選択した数の従業員へのアクセスを制限することにより、データの整合性を保護する必要があります。
データウェアハウスとは何ですか？
データウェアハウスとは、企業が使用する貴重な情報を大量に保存するシステムのことです。これは、ビジネスインテリジェンスの不可欠なコンポーネントと見なされています。データウェアハウスは通常、複数のソースからさまざまなデータを受信します。現在のデータと過去のデータの両方を1つの場所に保存するため、データに簡単にアクセスして、意思決定に使用される分析レポートを生成できます。
データウェアハウスを作成するときは、通常、いくつかの手順に従います。最初のステップでは、さまざまなソースから大量のデータを抽出し、それらを単一の収集ポイントにまとめます。抽出されたデータは、保存されたデータが高品質であることを保証する目的で、エラーをチェックして修正するためにクレンジングを実行します。次に、データは簡単に保存およびアクセスできるようにウェアハウス形式に変換されます。
コンパイルされたデータは、使いやすくするために、並べ替え、要約、およびカタログ化が行われます。企業がより多くのデータ資産を取得すると、ウェアハウスデータを更新して、最新かつ正確に保ちます。データは、専門家がレポート、市場調査、および意思決定に使用できるようになっています。
データ資産の収益の決定
データ資産の収益は、組織がデータインベントリから収益を生み出す能力を測定します。毎年、企業はソフトウェア、コンピューターシステム、プロセスの自動化、およびデータ管理に数十億ドルを費やしています。データ資産の収益は、組織がデータから利益を得ることにどれだけ効率的に成功したかを測定します。
収益は、収益ライン、コスト削減メカニズム、またはパフォーマンスの低い部門の閉鎖を評価することによって測定されます。企業は、活用できる主要業績評価指標、傾向、および収益ストリームを示す視覚的表現を作成することにより、データ資産に起因する利益を決定します。
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- データ検証データ検証Excelのデータ検証は、財務モデルを構築しながらデータの整合性を確保するための既存のアクセス可能なツールです。これは簡単な追加手順にすぎませんが、Excelでのデータ検証は、モデルの入力と出力を保護するための非常に便利なツールです。
- ソースドキュメントソースドキュメント会社の金融取引の紙の証跡は、会計ではソースドキュメントと呼ばれます。小切手が支払われるように書かれているか、領収書を生成するために販売が行われるか、請求書がサプライヤーから送信されるか、または労働時間が従業員のタイムシートに記録されるかどうか-それぞれのドキュメントはすべてソースドキュメントです。
- デューデリジェンスの種類デューデリジェンスの種類M＆A取引で最も重要で時間のかかるプロセスの1つは、デューデリジェンスです。デューデリジェンスのプロセスは、売り手の主張の正確さを確認するために買い手が行うものです。潜在的なM＆A取引には、いくつかの種類のデューデリジェンスが含まれます。