コスト行動分析とは、組織の活動レベルの変化に関連して運用コストがどのように変化するかを理解しようとする経営者の試みを指します。これらのコストには、製品の開発から発生する直接材料、直接労働、および間接費が含まれる場合があります。管理者は通常、数学的なコスト関数を介してコスト行動分析を実行します。
コスト関数は、コスト(材料、労務、間接費など)が、そのコストに関連する活動レベルの変化に伴ってどのように変化するかを説明したものです。たとえば、変動費の合計は活動の増加に関連して変化しますが、固定費は同じままです。コスト関数にはさまざまな形式があります。
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コスト関数の仮定
コスト関数は通常、y = mx + bの形式で与えられ、グラフにプロットできます。
これらのコスト関数を決定するために、マネージャーは通常、簡単にするために次の仮定を行います。
- コストドライバーの変動は、関連する総コストの変動を説明します。
- コストの振る舞いは、関連する範囲内の線形コスト関数に要約できます。
ここでの関連範囲とは、総コストと活動レベルの関係が維持されている活動の範囲を指します。ただし、実際の状況では、すべてのコスト関数が線形であるとは限らず、単一のコストドライバーによって説明されるわけでもありません。
ビデオの例から学ぶには、財務分析コースを受講してください。
定量的コスト分析
経営陣は、コスト関数を説明するために定量分析手法を使用するのが一般的です。最も単純なアプローチは、高低法です。この方法では、コストドライバーの最高値と最低値、およびそれぞれのコストのみを使用して、コスト関数を決定します。
このアプローチには多くの制限がありますが、これはコスト要因と全体的なコストの関係を調べるための簡単な最初の試みです。
回帰分析は、統計的手法を使用して、独立変数の変化に関連する従属変数の平均変化量を測定する別の方法です。回帰アプローチは、変数間の関係をより適切に示します。Microsoft Excelなどのソフトウェアは、回帰分析を実行するための便利なツールです。
高低コストの動作の例
XYZ Companyは、労働時間の変化に伴う間接費の振る舞いを調べたいと考えています。
月 | 総間接費 | 労働時間 |
行進 | 50,000ドル | 2,000 |
4月 | 70,000 | 3,000 |
五月 | 55,000 | 1,500 |
六月 | 65,000 | 3,500 |
7月 | 55,000 | 1,000 |
8月 | 65,000 | 2,000 |
9月 | 45,000 | 1,500 |
10月 | 80,000 | 4,000 |
11月 | 55,000 | 2,500 |
12月 | 60,000 | 2,500 |
観察されたコストデータは次のとおりです。
時間 | 費用 | |
最高の観察 | 4,000 | 80,000ドル |
最も低い観測 | (1,000) | (55,000) |
差 | 3,000 | 25,000 |
スロープまたは変動費:25,000 / 3,000 = $ 8.33
Yインターセプトまたは固定費:46,667ドル
したがって、完全なコスト関数は次のようになります。Y= 8.33x +46,667。これは、追加の労働時間ごとに、総間接費が8.33ドル増加することを意味します。
財務分析の基礎コースで他の例を参照してください。
回帰コスト行動アプローチ
回帰コストの動作分析を使用すると、アプローチはかなり似ていますが、最高値と最低値だけでなく、すべてのデータポイントを使用します。
MS Excelの回帰関数を使用すると、Y = 8.72x +39,502のコスト関数を与えるANOVA出力を取得できます。
つまり、追加の労働時間ごとに、総間接費は$ 8.72増加し、労働時間がない場合、総間接費は固定費の$ 39,502にちょうど等しくなります。
回帰アプローチでは、いくつかの基準を使用してコスト関数を分析できます。
経済的妥当性 | 適合度 | 信頼 | |
メインコンセプト | 総間接費が労働時間によって影響を受ける/決定されることはもっともらしいですか? | 回帰出力の決定係数の2乗値によって決定されます。数値が大きいほど、従属変数の変化は独立変数によって説明できます。 | 標準誤差と切片(固定費)およびx変数(変動費)の関係 |
例の分析 | 総間接費と労働時間が関連していることは論理的に見えます。 | 決定係数は0.64です。したがって、間接費の変化の64%は、労働時間の変化によって説明できます。 | T統計量が2より大きい場合、この関係は許容範囲内です。 |
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さらなるコスト分析手法
上記の内容では、線形関係を分析する2つの方法を検討しました。ただし、多くの企業は、複数の独立変数と単一の従属変数の関係を調べることがよくあります。
多くの場合、企業は各変数の分析を行ってから、組み合わせた分析を行って、従属変数に対する各独立変数の影響をさらに調べることもあります。一般的なポイントは、企業内のコスト行動データを分析する方法は多数あり、分析をどの程度詳細に行うかを決定するのは経営者の責任であるということです。
より多くのデータとテクノロジーベースの経済に移行している世界では、さまざまな方法でデータを分析することは、企業が適切かつ必要な対策を実施できれば、企業にとって有益であることがわかります。
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追加のリソース
これは、コスト行動分析の入門的な財務ガイドです。キャリアを学び、前進させ続けるために、以下の追加の財務リソースを参照してください。
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